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原帖由 htsyml 于 2008-5-4 09:49 发表 www.revefrance.com
难以相信的排名...www.revefrance.com
排名好不好 最基本就是看 中国有大学进前100 一定是垃圾排名...www.revefrance.com
当然几十年后不一定

我们的学校起点可能低一些，学术氛围可能会差一些，目前的问题是非常的多。
但是不可否认那些 进入那些最好的大学的 学生的实力。
北大清华，每年网罗最优秀的考生，如果还不进前100，那真的是有问题了。

学校排名都是看研究水平 本科生的水平根本无所谓 明显清华北大本科生的水平是很高 但是研究生呢? 清华北大成绩好的学生大部分都出国了 他们的研究生主要都是收的其他学校的 那些出国念研究生的人 有能力留在国外的话 谁会回清华北大? 我不是说应该这样 但是事实就是这样

也感慨一下。X真的连前20都没进？？？

引用:

原帖由 htsyml 于 2008-5-4 12:08 发表
学校排名都是看研究水平 本科生的水平根本无所谓 明显清华北大本科生的水平是很高 但是研究生呢? 清华北大成绩好的学生大部分都出国了 他们的研究生主要都是收的其他学校的 那些出国念研究生的人 有能力留在国外的话 ...

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回到第一页说的，排名只是娱乐一下，水平问题就是仁者见仁了。www.revefrance.com

想问一下学习数学的同学：
你们在 学习 统计的时候，是怎么解释 Equation de maitresse，Processus Markoviens， 还有 Ergodicite，（还有 Theoreme H，如果你们有学的话）。在现实生活中有什么具体的应用吗，（比如在 金融）。我们在统计物理上学到了一点，mais il me semble qu'il y a quelques choses extremement profondes dedans, et peut etre il y a une generalisation en Math ou dans d'autres disciplines.
还有请问，有人上过 六大 M1 的 theorie des groupes 这个 module 吗。我明年有几门选修的数学，不知道这门课设置的深度怎么样。www.revefrance.com
最后，如果想详细，系统的学习统计的话，用什么推荐的书籍吗！
谢谢！www.revefrance.com
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[ 本帖最后由 woaihefei 于 2008-5-4 13:39 编辑 ]

什么叫解释啊? 各科对同一个东西的定义的区别主要是出发点不一样 你说的我只听过Processus Markoviens 其他的如果是统计方面的话 有可能是学了但没记住名字 Processus Markoviens应用很广 但金融市场用到的都是Processus à temps continuwww.revefrance.com
theorie des groupes基本跟我没关系 之前不是有个学基础数学的前辈吗 他应该学了
在6大学统计是个不错的选择 m2 stat很好申请 成绩稍微好一点就可以进isup
书倒是没有什么好推荐的 除了随机进程我没买过书 说白了master阶段也是应付考试 笔记应该够用了 我觉得

国内的尖子是很多的 所以清华北大的学生素质是很好的 但是出来后 就是另一回事了

引用:

原帖由 htsyml 于 2008-5-4 13:58 发表 www.revefrance.com
什么叫解释啊? 各科对同一个东西的定义的区别主要是出发点不一样 你说的我只听过Processus Markoviens 其他的如果是统计方面的话 有可能是学了但没记住名字 Processus Markoviens应用很广 但金融市场用到的都是Proce ...

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谢谢回复，我只是想看看 别的学科，尤其是数学，是怎么理解 一些物理上的概念的。www.revefrance.com
统计不在我们的课程之内，我只是想自己看看。

统计说白了就是用已知的东西逼进未知的东西 soit直接用已知的东西构建一个对未知的估计(estimateur) soit用已知的东西构建一个对未知东西的值的可能的区间(intervalle de confiance) soit用已知的东西测试对未知的东西的假设是否正确(test) www.revefrance.com
方法有很多 难点是各种方法哪种比较"好"
其实除了基础的统计方法 还有其他的方法来实现这种逼进 比如chaine de markov cachee

[ 本帖最后由 htsyml 于 2008-5-5 15:38 编辑 ]

theorie des groupes，如果没理解错误的话，应该讲的群，环，域之类的东西。www.revefrance.com
说实话，学的时候云里雾里。没有能够完全理解其中之深度。
更不知道其应用去生活中的什么了。www.revefrance.com

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原帖由 zhangxiaoyuhenr 于 2008-5-5 14:23 发表 www.revefrance.com
theorie des groupes，如果没理解错误的话，应该讲的群，环，域之类的东西。www.revefrance.com
说实话，学的时候云里雾里。没有能够完全理解其中之深度。www.revefrance.com
更不知道其应用去生活中的什么了。
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物理理论都是建立在对物理空间的数学模拟上的.
比如牛顿力学用的是euclidean space，狭义相对论用的Minkowski space，广义相对论用的Pseudo-Riemannian manifold，量子力学用的Hilbert space。通过学习单纯的群论，有可能发现真实物理空间里还没被实验发现的性质。www.revefrance.com

在密码学里研究的最多的finite field也是group theory的一个分支

Hidden Markov model在人工智能里用得挺多，是机器学习的一种重要模型

HMM还不成熟 如果专门研究这个的话 比较容易出成果

群论。。。伽罗华。。。

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原帖由 princehahaha 于 2008-5-5 14:53 发表
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物理理论都是建立在对物理空间的数学模拟上的.
比如牛顿力学用的是euclidean space，狭义相对论用的Minkowski space，广义相对论用的Pseudo-Riemannian manifold，量子力学用的Hilbert space。通过学习单纯的群论，有可能发 ...

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你说的都是 superb 的 categoies of basic physical theory，呵呵 according to R.Penrose。www.revefrance.com
Emperor's new mind 我正在继续，还没有看完... ，他后面有一本更专业的书 叫做 Road to the Reality，不知道你有没有关注，是我们老师推荐给我们看的。www.revefrance.com
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还有一直有一个想法，不知道对不对。www.revefrance.com
在我们日常的 3 维的 euclidean space 里，1/r （ proportiona to energy and potential ) 是一个 harmonic function 其实是这个空间的一个性质，为的是使能量最小化。这样可以解释 为什么 在 3维 空间里，the property : the force is inversely proportional to the square of the distance between two masses。这里 -2 这个指数实际上就是 空间的性质。如果在其他维度，或是非 euclidean space 里，指数就会发生变化。

这只有你才想的明白了。。。。